鋅合金模型保存

Mysteel調研：國慶節后鋅合金企業復工復產情況分析

主編視角

江門市粵恩金屬制品有限公司年產銅鋅合金錠2200噸項目環評審批公示

9月25日，江門市粵恩金屬制品有限公司公布年產銅鋅合金錠2200噸、衛浴配件300噸建設項目環境影響評價文件審批的公告 附：關于江門市粵恩金屬制品有限公司年產銅鋅合金錠2200噸、衛浴配件300噸建設項目環境影響評價文件審批的公告 。

國內資訊

Mysteel調研：從9月加工費看鋅合金能否步入“金九”

主編視角

福建隆信科技有限公司擬擴建年產5萬噸再生鋅合金制品項目

據福鼎市人民政府消息，福建隆信科技有限公司擬于寧德市福鼎市文渡工業集中區擴建年產5萬噸再生鋅合金制品項目，該項目總投資5977萬元，目前處于環境影響報告書全本公示階段

國內資訊

Mysteel調研：普遍上調，8月鋅合金加工費解讀

主編視角

慶陽同欣50萬噸/年輕烴深加工項目15萬噸/年順酐項目90%模型審查圓滿結束

2025年1月8至9日，慶陽同欣 50 萬噸/年輕烴深加工項目15萬噸/年順酐裝置 90%模型審查會在渤化工程召開，慶陽同欣高級技術專家楊廷一行來津參會渤化工程副總經理、總工程師王淑梅，工藝工程部副部長兼順酐工程中心負責人胡小營，項目組相關設計人員參會 本次對模型審查的順利召開，標志慶陽同欣50萬噸/年輕烴深加工項目15萬噸/年順酐裝置的設計工作進入尾聲，在EPC項目進程中具有里程碑意義。

熱點資訊

方大特鋼與華為將合作打造鋼鐵行業大模型

近日，遼寧方大集團旗下海南航空、方大特鋼與華為簽署合作協議 遼寧方大集團方面稱，根據戰略合作協議，華為與海南航空、方大特鋼就數智化轉型規劃、數字化（AI大模型）創新應用試點、戰略性新興產業低空經濟、國產化和數字化人才、國產化ICT建設、信息安全等方面開展合作 據方大特鋼方面透露，雙方將共同攻關鋼鐵行業大模型應用的難題，合作打造鋼鐵行業大模型 在遼寧方大集團與華為的座談會上，華為云CEO張平安表示，雖然方大集團旗下航空與鋼鐵板塊所處領域不同，但兩者在底層模型和架構上都依賴于底層的算法，具備發展AI和大數據行業的基礎。

聚焦

遵義鋁業發布國內首個電解鋁復雜體系動態優化預測大模型

12月26日，由中國有色金屬工業協會與中國鋁業集團有限公司聯合主辦的“有色金屬行業‘坤安’人工智能大模型發布會”成功舉行，本次發布會以“創數智坤安鑄有色未來”為主題，旨在探索人工智能技術在有色金屬行業的應用與前景會上，遵義鋁業股份有限公司（簡稱“遵義鋁業”）發布了與華為聯合研發的“電解鋁復雜體系動態優化預測大模型”，成為國內首個電解鋁復雜電解質體系下工藝指標動態優化的預測大模型，為傳統電解鋁生產模式提供了轉型升級的新方法、新路徑。

國內資訊

有色金屬行業首個人工智能大模型“坤安”在北京發布

12月26日，在由中國有色金屬工業協會和中鋁集團舉辦的有色金屬行業“坤安”人工智能大模型發布會現場，中國工程院院士、中南大學校長、黨委副書記李建成強調，人工智能的應用已經成為推動有色金屬行業高質量發展的關鍵力量該大模型包含百億級有色金屬行業數據和專業知識，具備自然語言處理、圖像處理、預測、科學求解器等多項專業能力，將以人工智能重塑有色金屬地質勘探、礦產開采、冶煉加工、再生利用等全場景業務流程。

國內資訊

上海鋼聯宗師大模型成功入選《2024大模型價值新視界：場景落地應用全景洞察圖譜》

12月25日，中國信通院華東分院在“大模型煥新：新場景與新生態”論壇上正式發布《2024大模型價值新視界：場景落地應用全景洞察圖譜》這一圖譜以基礎大模型為核心，結合豐富的行業語料、多元的工具和強大的算力支撐等要素，全方位呈現各場景下大模型應用情況，涵蓋從智能終端到城市治理等多層面，清晰展示應用場景發展階段上海鋼聯研發的“鋼聯宗師”大模型成功入選 圖譜內容聚焦五大重點領域（科學智能、具身智能、自動駕駛、智能終端、在線新經濟）和六大行業（教育、文化傳媒、金融、醫療、城市治理、智能制造），大模型的應用主要分為落地探索、試點示范、應用爆發、成熟發展四個階段。

鋼聯動態

“上海鋼聯宗師大宗商品行業垂直大模型算法”成功通過國家網信辦備案

12月20日，國家互聯網信息辦公室發布第九批深度合成服務算法備案信息 ，由上海鋼聯電子商務股份有限公司自主研發的“上海鋼聯宗師大宗商品行業垂直大模型算法”通過備案，成為大宗商品行業垂直大模型算法領域首個通過的算法備案 算法簡介 上海鋼聯宗師大宗商品行業垂直大模型算法，融合前沿NLP與Multi-Agent架構，實現深度行業洞察與用戶需求預測，搭載軟硬件一體化體系，深化了上下文理解能力的同時拓展了單次閱讀長度。

鋼聯動態

創力集團：與華為合作研發礦山裝備人工智能大模型

創力集團在互動平臺表示，創力集團作為國內專注于煤機智能成套裝備提供商和服務商，與華為油氣礦山軍團圍繞構建“感知-認知-決策-執行”四位一體的裝備智能化長期發展目標，創力集團已經和華為油氣礦山軍團進行了多種方案的共同研發，包括綜采工作面的視頻遠控、MEMS慣導找直、異常識別、三機聯動等解決方案均已成為創力集團礦機裝備出廠成套預集成的一部分2024年12月16日，公司下屬子公司浙江上創智能科技有限公司與華為技術有限公司簽署全面合作協議，將進一步聚合創力集團在礦山裝備上的能力，聯合發布礦山采礦裝備人工智能大模型，結合華為在AI和數字孿生開發平臺等方面的能力，實現更加深層的合作，打造“礦山裝備+AI算法+應用”的新一代礦山智能化裝備，在綜采工作面，創力集團和華為規劃了62個基于機器視覺和預測的人工智能場景，雙方在未來2年內計劃逐步完善這些場景；在掘進面工作面，也會進行進一步的規劃。

原料

用AI重新定義連鑄，寶鋼首個鋼鐵領域模型嶄露頭角

近日，寶鋼股份、寶鋼工程、華為公司等合作研發的基于華為盤古大模型+開源模型的連鑄多個關鍵場景模型日臻成熟，由結晶器液面波動根因分析、結晶器液面波動預測、結晶器熱電偶異常檢測、二冷噴嘴診斷、扇形段輥縫綜合診斷與調優、扇形段驅動異常診斷等6項人工智能模型組成的連鑄領域模型雛形，正式投入寶鋼股份2號連鑄機運行，實現在線檢測、預測、優化控制，使得結晶器液面波動、噴嘴狀態等指標不斷改善，賦能高端、智能、綠色、高效連鑄制造能力提升。

聚焦

貴司在2024年3季報披露了83.07萬元的數據資產，列示在無形資產中。其具體項目內容是什么（數據集或大模型之類的）？

問 貴司在2024年3季報披露了83.07萬元的數據資產，列示在無形資產中其具體項目內容是什么（數據集或大模型之類的）？ 答 您好！公司擁有的數據資源包括黑色金屬、有色金屬、能源化工、建筑材料、農產品、新能源等大類品種數據庫是由公司相關事業部（群）和技術中心等數據生產主體每天按照“八步流程工作法”的數據標準化生產流程規范完成，鋼聯數據加工平臺結合數據資產入表工作正持續完善中，目前是鋼材品種采編發的工時統計較為成熟，公司第三季度數據資產入表的主要是鋼材數據庫。

公司問答

邵華：靈鏡AI大模型賦能供應鏈變革

2024年12月5日，由百年建筑網（上海領建網絡有限公司）和北京中建協認證中心有限公司主辦，主題為“產業融通·逐綠而行”的2024（第十二屆）中國建筑行業高質量發展大會暨“百年建筑網”年會在上海順利召開 陜建物流集團黨委副書記、總經理邵華發表題為《供應鏈變革，打造共贏鏈》的演講他指出，目前建筑行業有著新趨勢與新挑戰，當前行業增速放緩，房建規模增速下降尤其明顯；整個行業利潤率下降，成本控制迫在眉睫；政府監管日益嚴格，需要規范化管理；整體管理水平較低，需要從粗放到精細轉型。

會議報道

唐鋼低碳鋼RH出站溫度智能控制模型成功上線

日前，河鋼集團唐鋼公司自主開發的“低碳鋼RH出站溫度智能控制模型”在煉鋼事業部精煉作業區上線，自此唐鋼精煉工序所有生產數據信息實現自動采集和計算 RH精煉在提高產品質量、控制冶煉成本等方面有著顯著優越性RH工序中的出站溫度是直接影響鑄坯質量、產線能耗及生產效率的重要因素，因此，精準控制出站溫度是實現高效、低耗生產的關鍵 為攻克RH出站溫度控制難的問題，唐鋼借助河鋼數字優質資源成立模型開發團隊，歷時三個月，最終完成“低碳鋼RH出站溫度智能控制模型”的開發任務。

其它動態

金壯龍：要持續加大研發投入，聚焦算力、模型、數據，夯實關鍵技術底座

工業和信息化部部長金壯龍11月21日主持召開第七次中小企業圓桌會議，圍繞支持人工智能領域中小企業發展、推動人工智能賦能新型工業化，聽取企業情況介紹和意見建議 金壯龍：要持續加大研發投入，聚焦算力、模型、數據，夯實關鍵技術底座 金壯龍強調，要持續加大研發投入，聚焦算力、模型、數據，夯實關鍵技術底座，完善軟硬件協同發展生態要加快賦能重點行業，圍繞研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等場景，服務制造業全流程智能化和綠色低碳轉型。

國內

中國寶武、河鋼集團、中國鋼研同期發布鋼鐵行業大模型

近日，中國寶武、河鋼集團、中國鋼研紛紛發布大模型，為應對市場挑戰、提升競爭力以及實現可持續發展提供強有力的技術支持，大模型技術正成為鋼鐵行業未來發展的重要驅動力 　　10月23日，在2024年全球低碳冶金創新論壇暨第九屆寶鋼學術年會上，中國寶武發布了自主研發的"寶聯登鋼鐵行業大模型" 　　寶武方面介紹，該大模型包括基礎大模型、行業垂類大模型、應用場景領域模型三層架構，總體達到垂類模型國內領先水平，是中國寶武推動鋼鐵行業綠色低碳發展的創新舉措。

產業動態

你好！請問貴公司在多模態AI方面，人工智能大模型方面有哪些技術應用？

問 你好！請問貴公司在多模態AI方面，人工智能大模型方面有哪些技術應用？ 答 您好！公司在多模態AI主要應用有圖片OCR、文檔、音視頻等識別和處理，同時借助大模型在數據分析的圖文生成上也有應用。

公司問答

AI新模型快速預測材料光學性質

10月12日消息，據美國趣味工程網站近日報道，日本東北大學和美國麻省理工學院科學家，成功開發出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt該模型能以與量子模擬相同的精度預測材料的光學性質，但速度能快100萬倍研究團隊表示，這一重要進展有望加速光伏和量子材料的研發步伐

產業資訊